ثورة في قياس الانتباه.. الذكاء الاصطناعي يكتشف تركيزك من خلال الدماغ والقلب
تطوير قاعدة بيانات فريدة تمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من قياس تركيز الإنسان بدقة عبر إشارات الدماغ والقلب.
نجح باحثون روس في تطوير قاعدة بيانات فريدة تعتمد على إشارات الدماغ والقلب لقياس مستوى تركيز الإنسان، مما يفتح آفاقاً جديدة في استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال الحيوي.
اكتشاف علمي غير مسبوق
طور باحثون في مركز سان بطرسبورغ للأبحاث التابع للأكاديمية الروسية للعلوم قاعدة بيانات مفتوحة تهدف إلى تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من قياس مستوى تركيز الإنسان بناءً على إشارات الدماغ والقلب.
قاعدة بيانات قائمة على 33 متطوعاً
استندت قاعدة البيانات إلى تسجيلات لـ33 متطوعاً خضعوا لاختبارات انتباه، حيث رصد مهندسو البرمجيات نشاط الدماغ والقلب والحركات الجسدية، مع تصنيف دقيق للإشارات الفسيولوجية وفق الحالات الذهنية المختلفة.
أهمية البيانات في تحليل أنماط الانتباه
تُعد هذه البيانات مرجعاً علمياً لتحليل أنماط الانتباه من خلال ربط إشارات الدماغ والقلب بالحالات المعرفية المتنوعة، مما يمكّن من تطوير تطبيقات متعددة.
تطبيقات مستقبلية واسعة
أوضح الباحث الرئيسي أليكسي كاشيفنيك أن هذه البيانات يمكن استخدامها لتدريب شبكات عصبية على تصنيف مستوى تركيز الشخص اعتماداً على تخطيط كهربية الدماغ وتخطيط كهربية القلب فقط، مشيراً إلى إمكانية تطوير أدوات لتدريب الانتباه لدى الأطفال المصابين باضطراب نقص الانتباه.
خطوات مستقبلية نحو الذكاء الاصطناعي البصري
أعلن الباحثون عن خططهم لاختبار تدريب الشبكات العصبية على تحديد مستوى التركيز اعتماداً على تسجيلات الفيديو الشخصية في المستقبل.
تحليل ذكي:
يشكل هذا الاكتشاف خطوة مهمة في دمج الذكاء الاصطناعي مع العلوم العصبية، حيث يوفر نهجاً جديداً لقياس الانتباه البشري من خلال إشارات فسيولوجية دقيقة، مما قد يحدث ثورة في مجالات التعليم والصحة النفسية. كما يفتح الباب أمام تطوير أدوات ذكية قادرة على تقييم الحالة الذهنية بدقة، مما يعزز من قدرات التشخيص والعلاج في المستقبل.
ملخص الخبر:
- تطوير قاعدة بيانات فريدة في سان بطرسبورغ لقياس تركيز الإنسان عبر إشارات الدماغ والقلب.
- اعتماد البيانات على تسجيلات لـ33 متطوعاً خضعوا لاختبارات انتباه.
- إمكانية استخدام البيانات لتدريب شبكات عصبية على تصنيف مستويات التركيز.
- خطط مستقبلية لاختبار الذكاء الاصطناعي في قياس التركيز عبر تسجيلات الفيديو.
التعليقات (0)
أضف تعليقك